Modelagem multidimensional

Sistemas OLAP

OLAP (Online Analytical Processing) são as ferramentas que permitem a análise multidimensional de grandes volumes de dados.

1. MOLAP (Multidimensional OLAP)

No MOLAP, os dados são armazenados em estruturas de cubos multidimensionais proprietários (em vez de tabelas relacionais).

2. ROLAP (Relational OLAP)

O ROLAP utiliza bancos de dados relacionais (RDBMS) tradicionais para armazenar os dados, geralmente organizados em esquemas Estrela (Star) ou Floco de Neve (Snowflake).

3. HOLAP (Hybrid OLAP)

Como o nome sugere, é um híbrido que tenta combinar o melhor dos dois mundos.

Métricas

1. Métricas Aditivas (Additive)

São as métricas mais comuns e flexíveis. Elas podem ser somadas através de todas as dimensões associadas à tabela fato sem perder o sentido matemático ou de negócio.

2. Métricas Semi-aditivas (Semi-additive)

Estas métricas podem ser somadas em algumas dimensões, mas não em todas. Geralmente, a restrição ocorre na dimensão Tempo. Elas representam um “estado” ou “foto” de um momento específico.

3. Métricas Não Aditivas (Non-additive)

São métricas que não podem ser somadas em nenhuma dimensão. Tentar somá-las resulta em um valor sem significado real. Elas geralmente são representadas por taxas, percentuais ou razões.